暖通空调的主要功能包括：采暖、通风和空气调节这三个方面，它的发明为人们的生活增添了舒适感。以下是我们为你准备的三篇暖通空调毕业论文中英文摘要供你阅读参考。
　　
　　摘要一：
　　
　　题目：暖通空调系统全寿命周期成本研究
　　
　　随着我国社会经济的高速发展和人民生活水平的提高，暖通空调系统给人们创造了舒适的室内环境。论文作者根据可持续发展的战略思想，在广泛吸收国内外有关研究成果的基础上，针对目前我国暖通空调系统投资、设计、安装、使用、维护和更新改造中的成本控制问题开展研究。
　　
　　本文的核心内容是暖通空调系统的全寿命周期成本控制。作者从目前暖通空调系统成本管理所存在的问题入手，提出暖通空调系统的全寿命周期成本控制思想。从建筑物的全寿命周期角度对暖通空调系统寿命周期各阶段对成本影响因素进行了全面分析，特别是对暖通空调系统设计阶段的成本影响因素，从设计方案、设计因素、建筑能耗及节能与自控配套设施等方面进行了全面的、且有一定特色的分析研究。全寿命周期成本分析方法是基于技术经济学和价值工程理论，应用系统思想对建设项目全寿命周期的费用-效益和费用-效果进行分析研究，是项目投资决策的一种有效分析方法。论文作者将这一方法用于对暖通空调系统的全寿命周期成本分析，对暖通空调系统在全寿命周期过程中的成本管理与成本控制结合实例，分析了成本控制及其管理模式，建立各阶段成本管理控制模式、控制措施及相关的建议，并强调了投资者转变观念重视后期投入的重要性；作者通过论述与空调相关的能源危机问题、地球环境问题以及可持续发展战略，探讨了与其相关的空调系统的能源成本、环境成本和社会成本的关系以及暖通空调系统全寿命周期成本控制与评价体系在这方面的不足之处，对暖通空调系统可持续发展评价与环境保护、能源利用、绿色建筑等方面的相关问题作出有一定新意的结论。
　　
　　论文研究的主要目的是希望通过这篇论文深化对暖通空调系统的全寿命周期成本尤其是后期成本、环境成本、社会成本问题的认识，探讨全面降低暖通空调系统全寿命周期成本、提高暖通空调在建筑物中应用的经济性与可持续性的途径。
　　
　　摘要二：
　　
　　题目：暖通空调优化控制技术研究
　　
　　随着暖通空调日益普及，暖通空调系统的能量消耗一般占整个建筑耗电量的以上，但目前实际情况绝大多数空调处在低效下运行，能源浪费严重。造成这种现象的主要原因是由于空调系统一般都按最大负荷计算，同时对暖通空调非线性、时变性、大滞后、大惯性系统采用定工作点和定控制器参数设计。
　　
　　根据暖通空调非线性、时变性等特点，本文采用基于模糊神经网络的暖通空调建模方法，使建立的暖通空调动态模型能适应工况环境的变化和干扰的作用，为暖通空调的高级控制算法、系统优化提供了准确的模型结合指标，利用神经网络对房间的最佳温度进行最佳设定，设定的最佳温度为暖通空调广义预测控制系统提供温度期望轨迹为了暖通空调能调节出满意的房间环境和节省能量的消耗，结合暖通空调强非线性、时变性、大滞后、大惯性等特点，设计了基于模糊神经网络的暖通空调广义预测控制器，利用模糊神经网络通过不断的反馈修正为在线优化控制器提供准确的房间温度预测输出，为了减少广义预测控制的计算量，广义预测控制的在线优化采用模糊神经网完成，它利用模型预测网络所提供的预测信息和所设定的目标函数，不断的进行在线修正，以得到最佳暖通空调冷冻水调节阀的电压。
　　
　　通过试验和仿真验证，基于模糊神经网络的建模算法可以对暖通空调准确建模选用的神经网络对房间温度的最佳设定满足人体舒适度的要求同时设计的模糊神经网络广义预测控制系统能在工况环境变化、干扰作用等情况下，使被控房间的温度快速准确跟踪神经网络所设定的最佳房间温度，从而在调节出舒适房间温度的同时，减少暖通空调能量的消耗。
　　
　　摘要三：
　　
　　题目：暖通空调系统节能与节支优化策略研究
　　
　　随着能源供应的日趋紧张，空调节能已成为众多学者研究的课题。通过对空调系统进行节能优化研究，找出其最佳工作点，将会大幅度地降低空调能耗。在电力需求响应的前提下，节支成为用户最主要的需求，因此，有必要在电力需求响应的前提下对暖通空调进行节支优化研究。
　　
　　在空调系统的优化研究中，多数研究仅停留在单类设备的优化上，暖通空调系统的整体优化研究仍是目前研究的热点。电力需求响应的诞生，使得暖通空调的节支成为可能，原有的节能策略已不能满足要求。因此，电力需求响应下的暖通空调节支优化策略成为暖通空调研究的新课题。
　　
　　变风量空调系统和变水量空调系统分别具有各自的节能优势，本文以和相结合的系统作为研究对象，在暖通空调系统的建模方法、模型求解和优化策略等方面进行了大量的研究。主要研究工作如下首先，介绍各种空调系统负荷计算软件，并比较它们的优缺点。然后根据一个具体的建筑实例，利用仿真获得暖通空调系统的冷负荷，为空调节能优化策略的研究提供基础。
　　
　　其次，建立暖通空调系统各个设备的数学模型，然后分析各个设备之间的关系，这样便可获得暖通空调系统的节能优化模型。最后通过具体的空调系统实例，对该节能优化模型进行求解，获得空调系统的节能优化策略。通过比较，表明该优化策略具有良好的节能效果。
　　
　　最后，在暖通空调系统节能优化模型的基础上引入电力需求响应。首先提出电力需求响应下的室内温度设定策略，并利用仿真得到空调系统小时的冷负荷。然后，通过对空调系统节能优化模型进行求解，得到各个设备的逐时最优设定点，从而提出基于电力需求响应的暖通空调节支优化策略。最后，在分时电价的基础上，计算空调系统小时的总花费，并比较空调系统节支优化策略的节支效果，比较结果表明，该节支策略具有良好的节支效果。
　　文章最后对全文进行了总结，并提出了有待进一步研究的问题。