【摘 要】随着经济发展，社会对高端人才需求日益增加。而接受教育是提高个人素质与能力的重要途径。本文运用回归模型，分析劳动报酬与受教育水平的关系，发现教育年限提高对收入水平有显着的正向影响，肯定了社会对教育的关注，同时建议国家仍应加大对教育的投入力度。
　　
　　【关键词】人力资本； 教育收入。
　　
　　一、前言。
　　
　　现代社会中，人力资本是影响收入的重要因素，而教育是增加人力资本的主要渠道。正因如此，人们愿意偿付高昂的学费以获得较高的学历文凭，并期望在获取较高的学历文凭之后能获得较高收入的工作。近年来的研究结果证实，自上世纪八十年代以来，中国教育的经济收益率在不断上升。中国社会科学院经济学研究所 1988 年和 1995 年两次全国抽样调查的数据分析结果是，1988年城镇的教育收益率为 3. 8%,1995 年提高到 5. 9% （ 赵人伟等，1999） .中国人民大学社会学系的一项全国抽样调查得出的 1996年城镇教育收益率为 4%（ 李强、刘精明，2000） .中国社会科学院人口与劳动经济研究所 2002 年五城市的调查数据所估计的教育收益率大约为 10%（ China Adult Literacy Survey Team ,2002） .
　　
　　本文使用的数据是美国北卡罗莱纳大学组织的中国健康和营养调查（ CHNS） 1989 - 2011 的间断性数据，包括了 2000、2004、2006、2009 和 2011 年五个年份。将每期调查年份中的数据进行配对整理，留下 hhid、line、wave 三列数据都匹配，而且数据完整的9672 个样本数据。同时考察 2011 年教育对收入的影响，纵向比较观察教育水平对个人收入的影响是否随着时间有所变化。
　　
　　二、概念框架和研究方法。
　　
　　lnYi = α0 + α1Ei + α2Gi + α3A i + α4 R i + α5 T i + ui（ 1）。
　　
　　被解释的变量 Y I 是个体 i 的收入水平，α0 表示常数项，EI 指受教育水平，GI 是虚拟变量，表示样本性别，A I 是年龄，RI 是虚拟变量，表示户籍所在地，TI 表示工作时间（ 百小时/年） ,α1 至 α5为对应回归变量的系数，uI 是随机扰动项。本模型中，感兴趣的是α1---教育水平对个人收入水平的影响。本文通过受教育年限、性别、年龄、城乡、工作时间等因素对个人收入进行回归，采用了2000、2004、2006、2009、2011 五年的数据分别回归，分析教育对收入的影响。然后，选取了 2011 年的数据，将时间因素从控制变量中剔除，分析教育年限、性别、年龄、城乡对单位时间收入的影响。
　　
　　三、数据及分析。
　　
　　1、五个统计年份的回归分析。
　　
　　表 1 描述了每个统计年份对收入的对数值的回归结果，列出的是在五个统计年份把各变量对收入指数值进行回归得到的回归系数和标准差。
　　 　　　　
　　随着时间的推移，α1 值逐渐增大，反映出教育对收入的作用越来越大。2000 年，一年的教育增加只能使个人收入增加 2. 7%,而到2011 年，每增加一年的教育，收入的增长率达到了7. 5%.年龄在所有回归变量里最不显着，说明随着年龄的增大，收入的增长并不明显。另外发现工作时间对收入的作用非常小，由表 1,每年工作时间平均值约为 2000 小时，因而每年工作时间增加 100 小时（ 5%） 收入却只增加了不到 1%.造成这种结果的原因可能为劳动的边际产出递减，或由于收入效应，高收入人群工作时间并不长，低端产业劳动者因为更低的时薪倾向于工作更长时间。
　　
　　2、性别差异与城乡差异。lnYi = α0 + α1Ei + α2Gi + α3 A i +α4Gi* Ei + α5Ri * Ei + ui.
　　
　　结果如表2:
　　 　　　　
　　表 2 从性别、城乡两个变量分析，男性以及城市户口对个人收入有正的影响，而且性别对收入的影响比户籍所在地对收入的影响要显着的多。α4 为负值，说明增加教育年份对收入的增加作用男性群体低于女性群体，女性可以通过接受教育来弥补自己在收入中的性别劣势。α5 很小，说明加教育年份对收入的增加作用在户籍所在地方面没有明显差异。但要注意的是，筛选过程中删去了未接受过教育的样本，由于农村得到教育的机会较低，这项结果并不能说明户籍差异已经不明显。
　　
　　3、教育对时薪的影响。工作时间对收入的影响并不明显，可能的原因是，低时薪的劳动者倾向于工作更长的时间，因此当劳动时间增长时，收入的增长并不明显，而工作时间增加显然降低了一个人的幸福度。为了更规范地研究这个问题，将工作时间外的四个控制变量，即受教育年限、性别、年龄、城乡对时薪的指数值进行回归，以期得到教育对时薪的影响。
　　
　　Ln（ Yi / Ti） = α0 + α1Ei + α2Gi + α3 A i + α4 R i + ui.
　　
　　回归结果如表 3:
　　 　　　　
　　从表 3 可以看出，教育每增加一年，时薪将提高 6. 8%,时薪的增加小于总收入水平的增加，不能说明低教育水平劳动者倾向于工作更长时间，更可能的原因是劳动的边际报酬递减。
　　
　　综上所述，本文将受教育年限、性别、年龄、城乡、工作时间等因素对个人收入进行回归，将教育对收入的影响量化，发现 21 世纪以来，教育对收入的促进作用随时间的推移逐渐加大，教育每增加一年，收入的提高由 2000 年的 2. 7 个百分点增加到 2011 年的7. 5 个百分点。2011 年的数据显示，教育每增加一年，个人收入增加 7. 5%.制定政策方面，应提高居民受教育程度。工资在一定程度上也反映了参加工作的个体对社会的贡献，加之教育可以提升劳动力的工作效率，提升公民素质等外部性。另外要兼顾教育公平和投资效率。户籍更多地影响一个人的接受教育的可能性。弱势群体更趋于改变自身的教育决策以获得短期收入的增加，但是社会中上层的人有物质条件保障，愿接受更高的教育，造成教育和收入的代际传递。从社会公平角度考虑，应注重改善农村和落后地区办学条件，加大对教育资金投入力度，保障农村和落后地区居民平等地接受教育的权利。
　　
　　【参考文献】　　
　　[1]薛进军，高晓淳。 再论教育对收入增长与分配的影响[J]. 中国人口科学，2011（ 02）。　　
　　[2]熊广勤，张卫东。 教育与收入分配差距： 中国农村的经验研究[J].统计研究，2010（ 11）。　　
　　[3]黄志玲，姚先国。 教育回报率的性别差异研究[J]. 世界经济。 2009（ 07）。